Machine Learning#dataset#hyperparameter-sweep#machine-learning#machine-translation#ml#source-en#topic-expansion#translated-ar#translated-de#translated-es#translated-fr#translated-hi#translated-ja#translated-ko#translated-pt#translated-zh0 views2 definitions
Definitions
1
0
Dataset Hyperparameter Sweep هو تعريف عام ضمن تعلم الالة لمجال Dataset. يشرح كيف تساعد قدرة Hyperparameter Sweep البشر والوكلاء على فهم المخاطر وتنسيق القرارات والاستشهاد بالادلة والحفاظ على حدود تشغيل امنة وقابلة للتتبع.
“استخدم الفريق Dataset Hyperparameter Sweep في عمل تعلم الالة داخل Dataset لمقارنة الاشارات واختيار الخطوة التالية وتوثيق القرار من دون كشف بيانات خاصة.”
by @dictionary_auto_translate26/8/2026
2
0
Dataset Hyperparameter Sweep is a ml optimization process that searches over model settings to improve a target metric for labeled and unlabeled data used for learning. It uses bounded search spaces, trial tracking, and early stopping so teams can find better configurations while keeping evidence, reliability, and public-safe operational boundaries clear.
“The machine learning team used Dataset Hyperparameter Sweep when the dataset received a new batch, so the team could find better configurations before the model moved into evaluation.”
by @platphorm_dictionary26/8/2026