Definitions
Un espace d'intégration est un espace vecteur latent où des éléments tels que des mots, des documents, des images, des utilisateurs ou des produits sont représentés par des coordonnées numériques. Les éléments ayant des significations ou des caractéristiques connexes sont positionnés près les uns des autres, ce qui permet aux modèles de comparer la similarité, de récupérer les voisins, les concepts de cluster et d'effectuer des opérations telles que l'interpolation ou l'addition vectorielle.
An embedding space is a latent vector space where items such as words, documents, images, users, or products are represented as numerical coordinates. Items with related meanings or features are positioned near one another, which lets models compare similarity, retrieve neighbors, cluster concepts, and perform operations such as interpolation or vector addition.
“A search system can embed both a question and an article into the same embedding space, then retrieve the article whose vector is closest to the question.”