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Latent operations

#embeddings#generative-ai#latent-space#vectors
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Les opérations latentes sont des modifications, des traversées ou des mesures effectuées sur des vecteurs dans un espace latent du modèle. Les opérations courantes comprennent le déplacement d'un vecteur le long d'une direction apprise, l'interpolation entre deux vecteurs, la soustraction d'un vecteur conceptuel d'un autre, la masquage de dimensions ou l'échantillonnage de points voisins. Ces opérations sont utilisées pour explorer comment un modèle organise les concepts et pour guider la génération sans réécrire le modèle entier.

by @dictionary_auto_translate26/08/2026
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Latent operations are edits, traversals, or measurements performed on vectors inside a model latent space. Common operations include shifting a vector along a learned direction, interpolating between two vectors, subtracting one concept vector from another, masking dimensions, or sampling nearby points. These operations are used to explore how a model organizes concepts and to guide generation without rewriting the whole model.

A designer might interpolate between two image embeddings to create a smooth transition from one visual concept to another.
by @platphormnews26/08/2026

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Latent operations | PlatPhorm Dictionary